Adaptative Cognitive Networks
(Réseaux de radios cognitives et adaptatives)

Conception de systèmes de communications
sans fil et adaptatifs pour
les réseaux de radios cognitives.

Durée : 3 ans
De novembre 2006 Ă  octobre 2009
Responsable : Vijay Bhargava

Description du projet

L’essor permanent des produits et services de télécommunications crée une pression considérable sur la disponibilité des bandes de fréquence. Alors que plusieurs observateurs s’inquiètent de la multiplication des antennes dans le paysage urbain pour répondre à toute cette demande, une équipe transcanadienne de chercheurs explore le potentiel des fréquences inutilisées ou sous-utilisées.

Le professeur Vijay Bhargava de l’UniversitĂ© de Colombie-Britannique (UBC), rĂ©putĂ© dans le monde entier pour ses travaux en communication sans fil, dirige cette Ă©quipe en Ă©troite collaboration avec les professeurs François Gagnon (ETS) et Charles Despins, prĂ©sident de Prompt et associĂ© Ă  l’INRS. Leur objectif principal : Procurer aux rĂ©seaux sans fil « l’intelligence Â» de dĂ©tecter les frĂ©quences inutilisĂ©es pour les allouer Ă  d’autres usagers, en adaptant la puissance ou le dĂ©bit du signal ou en exploitant des sous frĂ©quences.

Étonnamment, les plus récents travaux de mesure révèlent que la majorité des bandes de fréquence disponibles à ce jour ne sont pas utilisées efficacement. À tel point que la Federal Communications Commission (FCC), l’autorité incontestée en la matière, recommandait officiellement en 2002 la réutilisation ou la sous-location des fréquences inutilisées.

Tantôt partiellement utilisées, tantôt entièrement abandonnées par les détenteurs de licence, les fréquences mal utilisées constituent un gaspillage sérieux tant pour l’industrie que pour les consommateurs. Les radios cognitives – ou radios intelligentes – se présentent aujourd’hui comme une solution qui permettrait d’exploiter intelligemment cette précieuse ressource.

Acrobat Téléchargez le résumé scientifique (pdf)

Les résultats obtenus

Les résultats anticipés

  • Obtenir une dĂ©tection coopĂ©rative pour une meilleure analyse du spectre
  • Maximiser la capacitĂ© du spectre en adaptant la puissance, le dĂ©bit et l’utilisation des sous frĂ©quences
  • RĂ©alisation d’algorithmes de dĂ©tection et d’allocation
  • Conception des techniques de contrĂ´le d’admission
  • Identification des menaces Ă  la sĂ©curitĂ© des rĂ©seaux cognitifs et des mĂ©canismes appropriĂ©s pour assurer cette sĂ©curitĂ©

Les partenaires

  • CRSNG
  • Bell
  • Ericsson
  • Inter Digital
  • Sierra Wireless
  • Nortel

La composition de l’équipe

Les professeurs : Vijay Bhargava, Charles Despins et François Gagnon
Les Ă©tudiants : Olivier Duval, Youness Nohair